Die Velounfall-Hotspots werden angelehnt an die Methodik des
ASTRA Black Spot Management (BSM)
für innerörtliche Strecken ermittelt.
Es werden ausschliesslich Unfälle mit Fahrradbeteiligung berücksichtigt.
Grundparameter
| Parameter | Wert | Bedeutung |
|---|
| Suchradius | 50 m | Räumliche Toleranz, innerhalb derer Unfälle zu einem Hotspot gezählt werden |
| Zeitfenster | 3 Jahre (gleitend) | Nur Unfälle innerhalb von 3 aufeinanderfolgenden Jahren werden zusammen bewertet |
| Mindest-Score | ≥ 5 Punkte | Ein Ort gilt erst ab diesem Schwellenwert als Velounfall-Hotspot |
Schritt 1 – Gewichtung der Unfälle
Jeder Unfall erhält je nach Schwere ein Gewicht:
● Getötete → Gewicht 2
● Schwerverletzte → Gewicht 2
● Leichtverletzte → Gewicht 1
Schritt 2 – Räumliche Nachbarschaftssuche (KD-Baum)
Für jeden Unfall werden alle anderen Unfälle gesucht, die sich innerhalb eines Radius von 50 m
befinden (gemessen in Schweizer Landeskoordinaten LV95 in Metern).
Die Suche erfolgt effizient über einen KD-Baum (cKDTree).
Schritt 3 – Score-Berechnung
Der Score eines Unfalls = Summe der Gewichte aller Unfälle in seinem 50-m-Umkreis
(inklusive des Unfalls selbst). Ein Unfall qualifiziert sich als Hotspot-Kandidat, wenn dieser
Score ≥ 5 beträgt.
Hinweis: BSM-Score kann grösser sein als die Anzahl Unfälle im Cluster
Der BSM-Score eines Unfalls zählt alle Unfälle in seinem 50m-Radius –
auch solche, die selbst den Schwellenwert von 5 Punkten nicht erreichen und daher
nicht Teil des Clusters sind. Ein «Randunfall» mit zu wenigen eigenen Nachbarn
qualifiziert sich nicht als Hotspot, erhöht aber den Score des benachbarten
Zentrums.
Beispiel: 12 leichte Unfälle (je Gewicht 1) liegen im 50m-Radius des
Zentrumspunkts → Score = 12. Ein peripherer Unfall davon hat selbst nur 3 Nachbarn
(Score = 3 < 5) und erscheint deshalb nicht in der Tabelle –
weshalb der Cluster nur 11 Einträge zeigt, der Score aber 12 beträgt.
Schritt 4 – Cluster-Bildung (verbundene Komponenten)
Alle qualifizierenden Unfälle (Score ≥ 5) werden als Graph behandelt:
Zwei Unfälle sind verbunden, wenn sie sich gegenseitig im 50-m-Radius befinden.
Zusammenhängende Gruppen werden mittels Connected-Components-Algorithmus
zu einem einzigen Velounfall-Hotspot zusammengefasst.
Schritt 5 – Gleitendes Zeitfenster
Die gesamte Analyse wird für jedes mögliche 3-Jahres-Fenster separat durchgeführt
(z.B. 2016–2018, 2017–2019, …, 2023–2025). Der Schieberegler im Header erlaubt
es, die zeitliche Entwicklung der Hotspots zu beobachten.
Darstellung auf der Karte
Jeder Cluster wird als Kreis mit 50 m Radius dargestellt. Die Farbe zeigt
die Intensität: ● gelb (Score niedrig) →
● orange →
● dunkelrot (Score hoch).
Ein Klick auf den Kreis öffnet eine Detailtabelle aller zugehörigen Unfälle.
Datenquelle: ASTRA – Strassenverkehrsunfalldaten Schweiz.
Gemeinde Winterthur (Code 230), ab 2016, nur Unfälle mit Fahrradbeteiligung.
🤖 Der Aufbau des Analyse-Skripts sowie die Umsetzung dieser interaktiven Karte
wurden mithilfe von KI (Claude, Anthropic) entwickelt.
